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Like a Paper 是一套面向科研人员的循证论文写作与修改 Skill。它不会读取几篇论文后直接模仿，而是先核对研究问题、数据、方法、图表、统计结果和不确定性，冻结可以进入论文的事实边界，再从目标期刊语料、作者关联语料或二者组合中提炼可验证的高层写作决策。 系统设置语料充分性、写作合同、段落蓝图和逐句审批等多重门禁。只有语料覆盖度、相关性、留出验证和稳定性达到要求，才进入写作阶段；每个候选句子都会同时给出英文、中文、对应依据和修改说明，并关联文献、图表、数据、分析或方法记录，方便逐句审阅与追溯。 它适用于 SCI 论文初稿、期刊适配、结构重建和审慎修改，能够校准主张强度、因果措辞、引用位置与段落逻辑，并在组装终稿前执行反向审计。Like a Paper 学习的是论证结构与证据组织，不复制作者的独特措辞，也不承诺绕过 AI 检测或保证录用，让每一句更像论文，也更经得起核查。

Paper Ear 是一套面向研究生、科研人员与研究团队的证据化论文精读 Skill，可将学术 PDF 转化为可搜索的离线交互网页，或带中英字幕的 1080p 双人组会讲解视频。它不是把论文压缩成几段摘要，而是将研究问题、方法机制、实验结果、局限与讨论线索重新组织成更适合快速理解和汇报的内容。 系统会为关键主张绑定页码、章节、图、表或公式位置，并明确区分论文证据、作者主张、独立推断与批判性分析。网页模式提供30秒、3分钟和深度阅读三种层级，并支持搜索、证据裁图与原页定位；视频模式支持双人问答、动态红框、局部放大、术语卡片和双语字幕，让组会表达既清楚又有依据。 Paper Ear 默认将用户论文视为本地私有材料，在线语音仅发送最终旁白文本，也可选用本地离线中文语音。系统内置网页、脚本和音视频质量门禁，适用于论文速读、文献精读、组会汇报、开题准备与研究讨论；它不虚构论文内容，也不会把未经证据支持的推断包装成作者结论。

完整读取本地已安装的科研论文相关 Skills，去重和检查冲突后为用户生成可审批的动态调用顺序；获批后再询问项目父目录与文件夹名称，创建固定的六目录科研项目，按共享结果编号管理代码、图片和表格，并编排文献、分析、写作、审校以及 LaTeX、PDF、Word 最终交付。用于从零启动一篇需要多 Skill 协作、目录规范、可追溯产物和阶段门控的科研论文项目。

研证引擎（Ku Academic）是一套面向研究生、科研人员与研究团队的证据驱动型学术生产 Skill 套件。它以“证据可追溯、方法可复核、结论有边界”为原则，将选题梳理、文献与语料管理、研究设计、分析记录、论文写作、同行评审、科研图表和学术汇报串联为七阶段、可检查的结构化工作流。它适合论文准备、课题推进、组会汇报与成果交付；强调保留来源、假设和数据依据，不代替研究者判断，也不生成缺乏证据支撑的结论。

真的，夯爆了！直接上传你的建模PDF！将已有数学建模报告、竞赛论文、技术建模文档或可复现实验工程转化为证据可追溯、方法经复核、面向真实期刊的 SCI 稿件。用于 Word/LaTeX/Markdown/项目文件的只读体检、体裁重构、研究问题与贡献重定位、模型再验证、引用双重核验、图表与论证链设计、期刊匹配、模板适配、模拟审稿、返修和投稿前检查。尤其适用于 MCM/ICM、国赛、华为杯等建模成果转论文；不用于凭空补实验、伪造引用、保证录用或把普通英文润色冒充研究升级。